Каур Александр. Технология SEQ-MPI. Умножение разреженных матриц. Элементы типа double. Формат хранения матрицы – столбцовый (CCS). Вариант 5#124
Open
kaur41 wants to merge 3 commits intolearning-process:masterfrom
Conversation
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Задание
Задача: Умножение разреженных матриц в формате CCS (Column Compressed Storage)
Вариант: 5
Технология: MPI (с поддержкой SEQ для последовательной версии)
Описание
В рамках работы реализованы последовательная и параллельная версии алгоритма умножения двух разреженных матриц, представленных в формате CCS.
Последовательная версия (SEQ) выполняет умножение через транспонирование первой матрицы и последующее умножение на вторую, служа эталоном для проверки корректности.
Параллельная версия (MPI) распределяет столбцы второй матрицы между процессами. Корневой процесс транспонирует первую матрицу и рассылает её всем процессам с помощью MPI_Bcast. Каждый процесс умножает свою локальную часть столбцов второй матрицы на транспонированную матрицу и отправляет результат корню с использованием MPI_Send. Корневой процесс собирает все частичные результаты и объединяет их в итоговую матрицу.
Ключевые особенности
Тестирование и производительность
Добавлены функциональные тесты для проверки корректности умножения на различных входных данных, а также тесты производительности для оценки времени работы MPI-версии. Результаты измерений представлены в отчёте.
kaur_a_multy_matrixв соответствии с требованиями (<фамилия><первая_буква_имени><короткое_название_задачи>)kaur_a_multy_matrix, названной точно так же, как директория моей задачи